Conferencia: “Métodos de la química computacional en le diseño de fármacos”

Sonsoles Martín Santamaría
CV breve
Sonsoles Martín Santamaría es Doctora en Farmacia (1998). Realizó su Tesis Doctoral en el Departamento de Química Orgánica y Farmacéutica de la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense de Madrid, donde trabajó sobre la síntesis asimétrica de reversores de MDR bajo la dirección de las profesoras Modesta Espada y Carmen Avendaño. Realizó dos estancias postdoctorales en química computacional y modelado molecular: la primera en el Imperial College London (1998-2000) y la segunda en la Universidad de Alcalá (2000-2003). En 2004 se incorporó a la Universidad CEU San Pablo como investigadora “Ramón y Cajal”, donde fue profesora asociada (2008-11) y profesora titular (2011-14). En junio de 2014 se incorporó al Centro de Investigaciones Biológicas del CSIC como científico titular.
Sonsoles Martín Santamaría lidera el grupo de Química Biológica Computacional desde 2012. Su grupo aplica el modelado molecular y la química computacional al estudio de receptores de la inmunidad innata con el fin de profundizar en el entendimiento de los procesos de reconocimiento molecular y en las interacciones ligando-receptor relevantes para el diseño de fármacos. Cuenta con el liderazgo de varios proyectos de investigación competitivos europeos, nacionales y autonómicos. Es co-autora de un buen número de artículos, algunos capítulos de libro y editora de dos libros de la Royal Society of Chemistry. En 2012, co-fundó el Grupo Especializado de Química Biológica de la Real Sociedad Española de Química (RSEQ), del que fue Secretaria (2012-16) y Presidente (2016-2019). Desde 2017, preside la División de “Chemistry for Life Sciences” de EuChemS (Europe Chemical Society) y, desde 2018, es la Secretaria General de la RSEQ.

Dra. Sonsoles Martín Santamaría
Centro de Investigaciones Biológicas del CSIC
“Métodos de la química computacional en el diseño de fármacos”
Los métodos de la química computacional y del modelado molecular han desempeñado un papel importante en el diseño y desarrollo de moléculas pequeñas con importancia terapéutica en las décadas recientes. Estos métodos también permiten la aproximación al estudio del mecanismo de macromoléculas biológicas a nivel atómico y molecular, contribuyendo así al diseño de nuevos fármacos.
De forma general, estos métodos se pueden clasificar en métodos basados en la estructura, en caso de que se disponga de la estructura tridimensional del receptor (e.g. predicción del modo de unión ligando-receptor y cribado virtual), y en métodos basados en el ligando, cuando se usa la información de la actividad biológica de ligandos conocidos para predecir la actividad de nuevos compuestos (por ejemplo, modelos de farmacóforo y QSAR). Esta charla pretende revisar estos métodos, ilustrando diferentes facetas del diseño y descubrimiento de fármacos. Así mismo, se mostrará la aplicación de otras herramientas computacionales al estudio de los procesos de reconocimiento molecular de receptores farmacológicos (simulaciones, predicción de la estructura de proteínas y del acoplamiento proteína-proteína). Se mostrarán también algunos ejemplos de la investigación que realiza el grupo de la ponente.